WARUM DATA ANALYTICS EIN ZENTRALER ERFOLGSFAKTOR JEDES GESCHÄFTSMODELLS WIRD

WARUM DATA ANALYTICS EIN ZENTRALER ERFOLGSFAKTOR JEDES GESCHÄFTSMODELLS WIRD

  • Alexander Braun
  • Published: 10 May 2022

 

Begriffe wie Big Data, Data Science, Data Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind zu Buzzwords geworden: Keine Unternehmenspräsentation kommt mehr ohne sie aus, wenn sie Innovationskraft und Zukunftsgewandtheit transportieren soll. Häufig kommen darin jedoch große Missverständnisse hinsichtlich der Begrifflichkeiten und ihrer Bedeutung für Unternehmen zum Ausdruck. Worum dreht es sich also dabei tatsächlich, warum sind die Potenziale für Unternehmen derart tiefgreifend?

Mit der zunehmenden Anzahl von Anwendungsgebieten verschiedener Technologien steigt auch die Masse der gesammelten Daten immens. Die großen Tech-Riesen machen es vor und ihre datengestützten Produkte wirken fast überall auf unseren Alltag ein. Doch wie nutzen z.B. Google, Amazon und Facebook tatsächlich Daten und was können andere Organisationen sich ebenfalls zu Nutze machen?

Das bekannteste Produkt von Google, die Suchmaschine, nutzt Daten vor allem, um den Usern möglichst relevante Suchergebnisse anzubieten und die User Experience zu optimieren. Ein KI-basierter Suchalgorithmus namens RankBrain zeigt bei unbekannten Suchanfragen die vermuteten gewünschten Suchergebnisse an, indem er an bereits bekannte und bedeutungsähnliche Anfragen anknüpft. Die Suchergebnisse werden wiederum von Google aufgezeichnet und für das Training von RankBrain eingesetzt. Google verarbeitet übrigens derzeit im Durchschnitt über 40.000 Suchanfragen pro Sekunde, was über 3,5 Milliarden Suchanfragen täglich bzw. 1,2 Billionen Suchanfragen pro Jahr weltweit entspricht.

Amazon wiederum wertet viele Kundendaten aus, um die passendsten Produkte zu empfehlen und Kunden zum Kauf anzureizen. Aus Daten lernt Amazon, welche Personen in welchen Demografien welche Produkte mit welcher Wahrscheinlichkeit kaufen und leitet daraus spezifische Marketingmaßnahmen ab, um den Absatz zu erhöhen. Erkenntnisse aus Daten steuern hier weitreichend unternehmerische Entscheidungen und auch neue Erfindungen werden immer häufiger von Daten getrieben. Teslas autonomes Fahren wäre ohne Daten unmöglich und die Netflix- und Spotify-Erfahrung wäre ebenfalls eine ganz andere ohne individuelle Empfehlungen.

Die effektive Auswertung von Daten, also Data Analytics und Data Science, bietet massenhaft Chancen für Unternehmen, sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen und ist zunehmend wichtiger, um im heutigen Markt überhaupt wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie kann helfen Abschlussraten im Kaufprozess zu erhöhen, Kundenabwanderungen zu reduzieren, User Experience zu verbessern, einzigartige Produkte und Dienstleistungen anzubieten und die richtigen Produkte und Dienstleistungen zur richtigen Zeit für die richtigen Personen anzubieten. Und auch für die betriebliche Effizienz gibt es viel Potential, das noch nicht ausgeschöpft wird. Betriebsprozesse können durch (Teil-)Automatisierung unterstützt werden, Qualität verbessert werden und/oder Prozesse optimiert werden.

Data Science, Künstliche Intelligenz etc. ermöglichen es erst, den Wert von den massenhaften Daten zu erschließen und sind dabei die bestimmenden Transformationstechnologien unserer Zeit.

 

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